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北京大学高毅勤教授于2022年11月21日下午14:30在腾讯会议（会议号：327-130-529），为我院师生作了题为“分子研究中计算模拟与深度学习的程序实现与应用”的精彩学术报告，我院60余名师生参加了会议。

高毅勤教授与参会教师线上合影

高教授从蛋白质结构预测的飞速发展出发，系统地介绍了深度学习方法和软硬件架构的发展对蛋白质结构模拟的理论支持。近年来，深度学习方法的发展为分子模拟的进步提供了新的支撑和思路，特别是在蛋白质结构预测和加速计算等方面都有重要的潜力。其中，Alphafold2为蛋白质结构预测方向的发展提供了新的可能，但这个模型还存在很多短板，如准确性低，软硬件要求高，存在被“卡“的风险。本次报告中，高教授重点介绍了其团队与华为合作研究了完全自主的MEGA-Protein，进行了国产软硬件架构下对蛋白质结构预测任务的实现和质量评估模型的把控，并针对目前分子模拟中的瓶颈问题提出了一些解决方案。本次报告深入浅出地讲解了蛋白质结构模拟的发展，使我们对分子模拟有了更加深入和清晰的认识。

高毅勤教授介绍研究内容

在互动交流环节，我院师生积极提问，高毅勤教授对大家所提出的问题给出了深度的解答。师生们表示，高毅勤教授的报告十分具有科研前沿的战略高度，对大家有很强的科研启发性，使我们受益匪浅。

高毅勤教授简介：

高毅勤教授

高毅勤，1993年本科毕业于四川大学化学系，1996年在中科院化学所获得硕士学位，2001年获得加州理工学院博士学位。2001-2004年在加州理工学院和哈佛大学做博士后研究。2010年起任北京大学化学与分子工程学院教授，同时担任北京大学生物医学前沿创新中心研究员、北京大学理学部副主任、JCTC杂志副主编、中国化学会副秘书长等。主要从事生物物理化学/理论化学方面的基础研究，曾获Searle Scholar和Pople Medal等奖项。

（审核：陶军）